智慧门店，智慧新零售，门店新零售，微三云智慧新零售

概述

　　智慧门店是面向卖场、商超、购物中心等零售主的新零售解决方案，是新零售思路的很好的体现，作为新零售的“端”，智慧门店重构了零售的卖场空间，既实现了线上线下融合，又实现了以客户为中心的体验升级。

思路

　　智慧门店具体的思路是建立在新零售上的，利用大数据、AI赋能，实现门店数字化后建立私域流量，接着将全渠道打通，进一步建立数据平台并利用大数据指导门店的运营管理，*终提供给客户的更好的消费体验以及定制化服务，并实现门店的降本增效。

门店数字化

　　数字化是新零售*重要的转型和创新的突破口，也是核心所在。一直以来，线下门店的数据是不健全的，熟客和会员多次购买，但企业很难获取其感受以及其需求，导致不能用数据驱动决策，通过产品迭代、活动策划来满足客户的需求，形成很大的资源浪费。

　　而现阶段，以人脸识别为代表的CV技术，成为了将线下门店数字化的**解决方案。通过用摄像头、传感器去将人、货、场识别分类，将采集到的数据进行结构化，为全渠道打通、建立数据平台奠定了基础。

建立私域流量

　　随着线上红利见顶，获取新客户日益困难这种现状，衍生了私域流量这个概念，试图去从老客户身上去挖掘更多价值。

　　这一概念也在新零售中占据了一个重要的位置，在将线下门店数字化后，企业通过这种流量管理的思路将老客户划入自家的私有流量池中，顺应了当下零售从流量思维到客户运营思维的转变。

　　而当企业真正建立起私有流量池后，一个是实现了流量的增值，二个是大大提升了会员管理的效率。

流量池：

要理解私域流量，首先要了解流量池的概念；

流量池指的是流量巨大的平台，企业只要预算足够就能够通过这个平台持续不断地获取新客户，比如、淘宝、百度、微博等。

私域流量：

私域流量是相对流量池其而言的，整个玩法、流量、数据资产属于企业私有，不是流量平台方赋予的，比如自媒体的抖音号、公众号、小程序、群等；

将线下的、易分散的客户转化为会员，即是构造私域流量；

私域流量优点：

在私域流量中流量更可控，流量内的交易成交不需要交费；

通过私域流量，也拉近了企业与客户的距离，制造了深入服务的机会；

企业可以任意时间、任意频次，直接触达到客户，实现直接对话，直接变现，让客户离产品更近，更加信任品牌，也有助于产生复购，让其成为忠实客户。

全渠道打通

　　线上线下融合，即是实现多触点的连接，全渠道覆盖。对于企业来说，基于数字化、线上线下的数据产生了交集后，企业能够轻松连接到了客户，让大数据的效用能够发挥到**，实现降本增效。

　　对于客户来说，通过各种渠道，能够轻松连接到了商品，体验到了购物渠道的多样、便捷性，实现了购物体验上的随心所欲，怎么方便怎么来。

　　全渠道打通需要在会员、商品、门店服务三个环节打通才能实现，相应环节在数字化在线后将贯穿为一个整体。

建立数据平台、分析处理数据

　　线上线下打通，完成了数字化后，将形成3个数据处理平台　——　视频大数据平台、客户大数据平台、进存销大数据平台。

　　AI算法将进入系统，形成决策基础，每一个日常的决策全部由“中央大脑”确定，各个环节严格执行系统的指令。

　　随着“中心大脑”在数据中的不断成长，AI的决策将帮助企业提升管理者、员工的能力边界、优化经营策略与供应链管理，达到改善用户体验、降本增效的目的。

市场分析

　　时下的智慧门店方案基本是通过第三方提供的云服务，除了腾讯、阿里正在积极布局之外，商汤、旷视等AI独角兽也在利用其在CV领域的优势来横向拓展业务边界，在智慧门店这一赛道上开疆扩土。

市场规模

　　中国的实体门店数量过于庞大，光是在网络上能查到的商超就有13万家，连锁便利店约8万家，夫妻老婆店更是超过700万家，加上无法获取数据的各行各业的各种品牌门店，中国的零售商的规模至少是百万级的（假设800万），实体门店规模至少是千万级别的（假设3000万）。

　　时下智慧门店的服务费用，是按单店收取。所以，假设以云服务年费1万，单店环境搭建5000来粗略计算的话，整个市场的天花板约为4500亿人民币，假设其中50％都愿意积极布局的话，也有2250亿人民币的规模。

市场增速

　　2018年时，连锁**的门店数量同比增长10％。以此参照，假设2020年中国总零售企业数量的增涨为5　％，门店总数量增长12％，那么智慧门店市场的增速即为6％。虽然增速不快，但待开发的空间仍无比巨大。

市场格局

　　据粗略统计阿里云、腾讯优图　、商汤、旷视、依图、码隆、图普等约20多家企业入局。

　　假设每家赋能的商家企业平均数达到100个的话，再加上没有考虑在内的入局者，被赋能的商家企业不超过10万家，而零售商的规模是百万级的，市场远远没有形成垄断。

风险

　　智慧门店的涉及的各项新兴AI技术，尚未完全成熟，大多传统的零售企业更偏向实用主义，赋能这些企业需要跨越鸿沟，是具有一定难度的。

　　成本是企业非常敏感的指标，同时零售行业竞争激烈，大多数企业都处于微利状态。所以，企业要使用新技术转型的话，就会非常关注成本，而目前AI的成本高居不下，开拓市场具有一定的困难性。

总结

　　可以通过估测的数据看出，智慧门店赛道的潜力是非常巨大的，并且具有巨大的、未被开发的市场空间。

　　但是，目前智慧门店被当下的大数据、AI技术赋能后，客户的体验仍没有达到一个很好的水平，仍然是有很大的提高空间的。

　　随着AI的进一步发展，用更智能化、人性化的AI能力升级门店体验，还是有非常大的想象空间的。

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